Kundenanfragen per E-Mail häufen sich oft schneller, als sie beantwortet werden können und Support-Teams verbringen viel Zeit mit Sichten, Recherchieren und Formulieren.
KI-Agenten können hier unterstützen, allerdings nur, wenn ihre Antworten auch verlässlich sind. Der Schlüssel dazu heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Statt frei zu antworten, greifen die Agenten gezielt auf hinterlegtes Unternehmenswissen zurück. Wie das im Detail funktioniert, zeigt der Workshop am Beispiel der No-Code- bzw. Low-Code-Plattform n8n, mit dem Aufbau eines vollständigen E-Mail-Support-Workflows Schritt für Schritt und live demonstriert.
Inhalt des Workshops:
- Kunden-E-Mails automatisch analysieren, klassifizieren und weiterleiten
- Unternehmenswissen mit RAG anbinden
- Wissensdokumente aufbereiten und in einem Vector Store nutzbar machen
- Aktuelle Kunden- oder Bestelldaten über APIs und Agent Tools abrufen
- Quellenbasierte und strukturierte Antwortentwürfe erzeugen
- Kontrollpunkte, menschliche Freigaben und gezielte Übergaben an den Support integrieren
Ziel: Den Teilnehmenden wird gezeigt, wie KI-Agenten mit RAG und Agent Tools verlässliche Antworten liefern. Dies soll Ihnen als Grundlage für den eigenen Einsatz im Kundenservice dienen.
Zielgruppe: Mitarbeitende und Verantwortliche, die in kleinen und mittleren Unternehmen für Kundenanfragen oder vergleichbare Prozesse zuständig sind.
Technische Kenntnisse: Grundkenntnisse zu APIs, Workflows und KI-Agenten sind hilfreich.
Die digitale Workshopreihe wird gemeinsam vom Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland und dem EDIH pro_digital organisiert.
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Unsere digitale Workshopreihe startet jeweils um 13:00 Uhr
28.09. KI-Agenten sicher einsetzen
07.10. KI-Videocontent
03.11. KI im Recruiting
10.11. KI im Projektmanagement