Welche Daten entstehen an einer Maschine, wie werden sie zugänglich und wie entsteht daraus Nutzen? Entlang des KI-Readiness-Modells führt der Workshop von Fragestellung und Datenerfassung zur nutzbaren Basis für Analytics und KI. Die Live-Demonstration zeigt den Datenweg über Gateway und MQTT bis zu Dashboard und einfacher Auswertung. Im Mittelpunkt steht ein klar abgegrenzter und überprüfbarer Pilot, nicht die Umsetzung eines komplexen IoT-Großprojekts.
Inhalt des Workshops:
- Orientieren und qualifizieren: Geeignete Maschine, vorhandene Daten und betriebliche Fragestellung bestimmen.
- Stufe I – Daten verfügbar machen: Datenzugänge über Steuerung, Schnittstellen oder zusätzliche Sensorik und die Rolle eines Gateways einordnen.
- Stufe II – Daten nutzbar machen: Protokoll, Broker, Datenstruktur, Zeitbezug, Einheiten, Anlagenzustand und Datenqualität zusammenführen.
- Stufe III – Mehrwert erzeugen: Daten visualisieren, normales und ungewöhnliches Verhalten unterscheiden und den Übergang zu Analytics oder KI verstehen.
- Live-Demonstration: Datenweg von Maschine oder Sensor über Gateway und MQTT bis zum Dashboard und zur einfachen Auswertung nachvollziehen.
- Eigener erster Pilot: Mit einem Selbstcheck Anwendungsfall, Ziel, Datenweg und Erfolgskriterium skizzieren.
Ziel: Sie lernen, den Stand Ihrer Maschinendaten und die relevanten technischen Bausteine einzuordnen sowie einen überschaubaren Datenpiloten mit klarem Nutzen und Erfolgskriterium zu formulieren.
Zielgruppe: Mitarbeitende und Verantwortliche in KMU aus Produktion, Instandhaltung, technischer Leitung, IT und Digitalisierung, die Maschinendaten nutzen möchten.
Technische Kenntnisse: Technisches Grundverständnis ist hilfreich; IoT- oder Programmierkenntnisse sowie die Teilnahme am Vortagsworkshop sind nicht erforderlich.
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Unsere Workshops sind kostenfrei und starten jeweils um 10:30 oder 13:00 Uhr.
01.10.2026 –Green Prompting, lokale KI und Retrofit